软化我们自己的知识的边缘

它足够无辜地开始了。不确定性的瞬间,熟悉的道路上的一条,在你没有去过的城市的一部分的新地址。你的手,几乎是前自然的,到达口袋,拉出手机。一个快速的点击,而闪亮的蓝色线路出现了,一个为你设定的自信的路径。你跟着,到达。高效,毫不费力。但是,在那个时刻,究竟留下什么?

从我们的导航应用程序建议的路线到流媒体服务排队的下一首歌,或在线商店推荐的项目,一个巨大的,复杂的智能不断预测我们的需求,愿望和目的地。

算法的安静前提

考虑计划的谦虚行为. 在广泛的数字地图之前,前往一个陌生的邻居可能涉及咨询物理地图,标记地标,估计距离,并构建旅行的心理模型。

现在,这些计算的负担在很大程度上被卸载了。人工智能计算了最佳路线,计算了交通,道路关闭,甚至是您喜爱的交通方式。它不仅向您展示了一张地图;它告诉您准确的转向位置,通常在轨道上。这种预先推进,虽然无可否认的有效,但意味着我们不太可能“思考”通过一个问题,更有可能简单地“遵循”向我们呈现的解决方案。

无情的直觉

我们的人类能力,就像肌肉一样,通过使用和不使用而变得更强壮,当我们不断依靠外部智能来提供答案时,我们的内部指针,我们的直观方向感,我们的解决问题灰尘,可能会开始在边缘软化。这不仅仅是关于字面导航;它扩展到其他认知领域。我们现在有多频繁地寻找搜索引擎来确认一个事实,我们几乎记住了,而不是把我们的记忆推得更难?我们有多频繁地信任一个平台对餐厅或电影的建议,而不是真正的,无意的肠道感觉?

有一个安静的侵蚀混乱,效率低下,但深深的人类过程的尝试和错误,从第一个原则,简单的“奇迹”的工作,世界,如AI所呈现的,变得更顺畅,更可预测,更不容易对意想不到的扭曲,往往激发创造力或更深的理解。

寻找未经启示的道路

这不是为了避开技术的争论。在导航复杂性方面,人工智能的好处是不可否认的。相反,它是对有意识的重新校准的邀请。如果我们偶尔选择了更低效率的路径,只是为了看到我们可能发现的东西?如果我们试图在访问搜索栏之前记住一个名字或一个事实一整分钟?如果我们偶尔放下屏幕,简单地看,倾听,并感觉到我们穿过一个新的环境,让自己的感官成为首要指南呢?

这是在这些空间中,心情蓬勃发展,个人连接被伪造,我们自己的认知和直觉肌肉被赋予了非常需要的锻炼。目标不是拒绝算法,而是记住,我们自己的头脑拥有独特的,无价的洞察力,连接和纯粹的发现事物的乐趣 - 一个值得倾向的能力,即使在一个世界中,答案总是仅仅仅是点击距离。