우리 자신의 지식의 부드러운 가장자리

그것은 충분히 무고하게 시작됩니다. 불확실성의 순간, 익숙한 도로에서 포크, 당신이 방문하지 않은 도시의 일부에서 새로운 주소. 당신의 손은 거의 자연스럽게 주머니에 도달하고 전화기를 꺼냅니다. 빠른 탭, 그리고 빛나는 파란색 선이 나타납니다. 당신을 위해 준비 된 자신감있는 경로. 당신은 따르고 도착합니다. 효율적이고 노력없이. 그러나 그 순간 정확히 무엇이 훈련되지 않았습니까?

예측 알고리즘의 단순한 편리함은 우리의 일상적인 리듬에 너무 뿌리를 내리고 있으며 종종 눈에 띄지 않는다.우리의 탐색 앱에 의해 제안 된 경로에서 스트리밍 서비스에 의해 차단 된 다음 노래에 이르기까지, 또는 온라인 상점에서 권장 항목에 이르기까지, 거대한 복잡한 지능은 끊임없이 우리의 필요, 욕망 및 목적지를 예측하고 있습니다.이것은 자동화에 관한 것이 아니라 세계와, 그리고 아마도 우리 자신과의 상호 작용을 미묘하게 재구성하는 전반적이고 부드러운 지침에 관한 것입니다.

The Algorithm's Quiet Pre-emption 근처 오락거리

겸손한 계획 행동을 고려하십시오. 널리 퍼진 디지털 매핑 전에, 익숙하지 않은 이웃으로의 여행은 물리적 지도를 상담하고, 지표를 지정하고, 거리를 추정하고, 여행의 정신적 모델을 구축하는 것을 포함 할 수 있습니다. 한 사람은 심지어 지침을 위해 다른 인간을 상담 할 수도 있습니다. 지역 지식, 특이성 및 경고 이야기를 교환합니다.이 과정은 특정한인지적 참여를 요구했습니다.

이제 이러한 계산의 부담은 대체로 니다.인공지능은 최적의 경로를 계산하고, 교통, 도로 폐쇄, 심지어 당신이 선호하는 교통 방법을 계산합니다. 그것은 당신에게 지도를 보여주지 않습니다; 그것은 당신에게 정확히 어디로 돌아가야하는지 알려줍니다, 종종 경로로 내려갑니다.이 미리 움직임은 의심 할 여지없이 효율적이지만, 우리는 문제를 통해 우리의 길을 * 생각할 가능성이 적으며, 우리에게 제시된 해결책을 단순히 * 따르는 가능성이 높습니다.

쓸모없는 직감

우리의 인간 능력은 근육과 마찬가지로 사용과 비사용으로 아트로피에 의해 강화됩니다. 우리가 대답을 제공하기 위해 외부 지능에 지속적으로 의존 할 때, 우리의 내부 부시, 우리의 직관적 인 방향 감각, 문제 해결의 그리트는 가장자리에 부드러워지기 시작할 수 있습니다. 이것은 문자 그대로의 탐색에 관한 것이 아닙니다. 그것은 다른인지 영역으로 확장됩니다. 얼마나 자주 우리가 * 거의 * 기억하는 사실을 확인하기 위해 검색 엔진에 도달하는 대신에 우리의 기억을 조금 더 힘들게 밀어? 얼마나 자주 우리는 진정한, 촉구되지 않은 뇌감각을 통해 레스토랑이나 영화에 대한 플랫폼의 권장 사항을 신뢰합니까?

시험과 실수의 혼란스러운, 비효율적이지만 깊이 인간적인 과정, 첫 번째 원칙을 바탕으로 일하는 것, 단순히 놀라운 것.* AI에 의해 제시된 세계는 더 부드럽고 예측할 수 있으며 종종 창의성이나 더 깊은 이해를 불러 일으키는 예기치 않은 방향에 덜 취약합니다.

촉구되지 않은 길을 되찾아라

이것은 기술을 피하는 것에 대한 논쟁이 아닙니다. 탐색의 복잡성에 대한 AI의 이점은 부정할 수 없습니다. 오히려 의식적 인 재 캘리브레이션에 대한 초대입니다. 때때로 우리가 발견 할 수있는 것을보기 위해 약간 덜 효율적인 경로를 선택했다면 어떨까요? 검색 바를 이용하기 전에 전체 순간 동안 이름이나 사실을 기억하려고 시도했다면 어떨까요? 때때로 화면을 놓고 단순히 새로운 환경을 통해 우리의 길을 쳐다보고, 듣고, 느끼고, 우리 자신의 감각이 주요 가이드가되도록 허용한다면 어떨까요?

낙관화되지 않은 순간, 최적화되지 않은 경험에 깊은 가치가 있습니다.이 공간에서 섬세함이 번성하고, 개인적인 연결이 형성되고, 우리의 자신의인지적이고 직관적 인 근육이 매우 필요한 훈련을받습니다.이 목표는 알고리즘을 거부하는 것이 아니라 우리의 자신의 마음이 통찰력, 연결, 그리고 물건을 파악하는 순수한 기쁨을위한 독특하고 소중한 능력을 가지고 있다는 것을 기억하는 것입니다.